数据科学使用科学的方法, 算法, 流程, 以及从结构化和非结构化数据中整理和评估信息的系统, 那么哪些可以用于广泛的应用呢.
作为一个概念, 数据科学与大数据等领域密切相关, 数据挖掘和机器学习.
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通过将统计和数据分析转化为理解真实现象的方法，即使是对最成熟的行业也有可能获得新的见解. 使用这些数据可以帮助优化操作并做出明智的决策.
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通过部署数字孪生技术，数据科学正被用于结构完整性, 机器学习用于改进流程, 以及设计合金和解决挑战的人工智能. 数据科学正日益成为制造业不可或缺的一部分, 故障检测, 风险管理和失败调查.
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